华东理工大学（211）
计算机技术 · 硕士
研究方向：多模态大模型微调与跨域小样本目标检测。
2027 届 · 计算机技术硕士 · 求职中
👋，我是王子怡。
正在寻找
Agent 开发工程师测试开发工程师
我擅长把 AI 能力转化为可验证、可迭代的工程系统：一端构建 Agent、RAG 与 MCP 工作流，一端用自动化测试与评测体系守住交付质量。
01 · Agent 工程RAG · MCP · LangChain · 工作流编排
02 · 测试开发Python · pytest · 接口与埋点自动化
03 · AI 质量评测Agent Bad Case · Chat BI · LLM 评测
01 / LEARNING PATH
教育与荣誉
上海海事大学
计算机科学与技术 · 学士
GPA 3.72 / 4.00（前 5%） · CET-6
荣誉与奖项
上海市优秀毕业生
本科生优秀毕业设计（前 3%）
多次获得一等奖学金
上海海事大学“优秀学生”
上海市大学生工程实践与创新能力大赛 特等奖
“华为杯”研究生数学建模竞赛 三等奖
高教杯全国大学生数学建模竞赛上海赛区 二等奖
上海市大学生计算机应用能力大赛 三等奖
02 / EXPERIENCE
实习打怪路线
三段实习，从功能测试到自动化平台与 AI 质量实践，持续用工程手段提升测试效率与交付质量。
上海星汉灿烂网络科技有限公司（即刻）
测试开发实习生
- APP 质量保障：参与 OtterLife 健康管理 App 15+ 需求从评审到上线的全流程质量保障，负责功能测试、埋点校验、缺陷定位与回归验证；承担迭代内多需求并行测试，完成 iOS、Android 多端回归，支撑 10 个版本按期发布。
- 接口自动化：基于 Python、pytest 与 Requests 搭建 Beta 环境接口自动化，覆盖登录、会员、目标、健康记录、饮食等模块，累计 68 条用例、覆盖 46 个接口路径；封装 Token、Fixture、Schema、requestId 及数据清理，实现核心接口一键回归。
- 埋点自动化：针对埋点回归依赖人工核对、耗时且易漏检的问题，基于 Maestro、Python 与 EventLog 搭建自动化流程，通过真实 UI 操作触发埋点并校验服务端日志，实现事件及关键字段自动断言与 HTML 报告输出。
- AI 测试提效：跟进 Agent 客服线上反馈，从知识库召回、回答准确性和转人工策略定位异常会话，沉淀 Bad Case 并用于知识库优化；迭代测试用例生成 Skill，实现 PRD 解析、需求疑点追问和人工反馈修正，生成覆盖核心场景与风险点的测试用例。
上海哈啰普惠科技有限公司
测试开发实习生
- 平台开发：针对算法测试样本构建依赖人工、效率低的问题，负责流量回放平台获取样本模块前端开发（配置、预览与元信息管理），将样本构建耗时由 30 分钟降至 5 分钟，流程由 8 步精简至 3 步；同时参与广告算法模拟曝光测试平台前端开发，支持任务状态流转与多创意并发测试。
- AI 产品测试：负责 AI 应用开发平台核心功能测试，覆盖 Prompt 配置、知识库、复杂流程控制（分支、循环、异常）及多工具串联等场景；负责 Chat BI 自然语言取数评测，构建“取数准确性、意图识别、字段匹配、结果可用性”四维评测体系，沉淀 Bad Case 报告并反向驱动算法优化。
- 质量基建：基于接口自动化平台完成地图业务核心场景测试，覆盖 FAT、UAT 多环境，支撑 3 个需求测试与 3 个压测计划；结合 JaCoCo 补齐分支用例，将算法代码覆盖率从 76% 提升至 92%。
上海孪心医疗科技有限公司
测试开发实习生
- 功能验证：围绕动态心电贴的数据完整性和时间一致性设计用例。
- 稳定性测试：覆盖正常心率、异常心律与边界信号等场景。
- 缺陷闭环：参与数据丢帧、时间戳偏移等软硬件问题定位。
03 / PROJECTS
项目经历
不仅讲技术栈，更把问题、方案与工程闭环放在一起。
AGENTIC RAG · FULL STACK上岗练
资料上传 → AI 出题 → 在线考核 → 报告分析
上岗练
员工培训智能考核
资料上传 → AI 出题 → 在线考核 → 报告分析基于 FastAPI、LangChain、DeepSeek 与 Chroma 的员工培训考核小程序。店长上传培训手册后，系统自动生成题目，员工在线答题并获得薄弱知识点与复习建议。
异步任务轮询架构：针对 AI 出题耗时较长及微信小程序请求超时限制，将接口拆分为创建任务和查询状态两个接口，通过后台任务状态机保障长耗时任务稳定执行。
Agentic RAG 私有知识库：支持 PDF、Word、Markdown 和纯文本解析，使用 LangChain Loader 完成文本分块与向量化写入 Chroma，并将知识库检索封装为 Agent 工具，实现智能出题。
向量数据多用户隔离：为不同用户建立独立 Chroma Collection，以 doc_id、user_id 元数据过滤结合业务层归属校验，从物理存储、检索过滤和访问权限三层保障私有资料安全。
01 · 上传资料PDF · Word · Markdown
02 · AI 出题Agentic RAG · 异步任务
03 · 在线考核微信小程序答题
04 · 报告分析薄弱知识点 · 复习建议
AGENT WORKFLOW卫星终端智能
单次诊断 20 分钟 → 2 分钟
卫星终端智能
诊断助手
单次诊断 20 分钟 → 2 分钟针对卫星终端诊断依赖专家经验、知识难沉淀、定位慢与报告产出效率低的问题，构建从问题输入、根因定位到报告输出的 Agent 自动化链路。
构建故障知识库：将专家诊断经验转化为结构化定界条件与根因分类规则，驱动自然语言查询与多维统计。
工作流编排：基于 FastGPT 实现五阶段诊断链路：RAG 检索专家规则、NL2Query 条件生成、MCP 数据筛选、预配置统计分析与 PDF 报告生成，各模块职责单一、可独立替换。
封装 MCP 工具：开发筛选、统计、报告生成三类工具；统计工具采用预配置字段模板批量计算并生成自然语言描述，规避 LLM 数值推理不稳定问题。
项目结果：上线至诺优信息技术有限公司，单次诊断从人工 20 分钟压缩至 2 分钟，报告输出全流程自动化。
RAG
规则检索
规则检索
→
MCP
数据分析
数据分析
→
PDF
诊断报告
诊断报告
DATA VISUALIZATION公积金贷后
已上线 · 上海地产集团内部核心工具
公积金贷后
风险监测系统
已上线 · 上海地产集团内部核心工具面向数据分散、人工跨表汇总且难以支撑实时决策的问题，从 0 到 1 搭建统一分析平台，覆盖贷款规模、逾期迁徙、逾期模式与画像分析。
可视化页面设计：基于 ECharts 二次封装通用图表组件库，覆盖多类可视化形式，支撑 4 大核心模块、10+ 子页面的渲染需求。
复杂筛选与状态管理：基于 Pinia 设计跨模块统一筛选条件 Store，实现多维组合筛选，并通过 URL Query 同步保障刷新与分享场景下的状态一致性。
工程化与数据交互：基于 Vite、TypeScript 搭建工程基座，封装 Axios 请求拦截器统一处理鉴权、错误码与 Loading 态；集成 xlsx 与 FileSaver.js 实现多模块统计报表导出。
项目结果：系统成功上线，成为上海地产集团内部公积金贷后风险监测的核心工具，将手动跨表汇总升级为一站式可视化分析。
04 / SKILLS & LIFE随机抽取一张
随机抽取一张
我的档案卡
技能和生活装进两副牌。选一副、抽一张，再点击卡面看背后的故事。
ZIYI’S FILESSKILLS × LIFE✦
Drawn file · 技能
Agent 工程
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Behind the card
Agent 工程
熟悉 RAG、MCP、NL2Query 与工作流编排，重视工具模块化和结果可验证。
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